Process / pipelineTime-series analysis
تحلیل گام با استفاده از پیچش زمانی پویا (DTW)
پیچش زمانی پویا (DTW) یک الگوریتم همترازی توالی است که شباهت بین سریهای زمانی با طولهای مختلف را با امکان تطابق زمانی انعطافپذیر اندازهگیری میکند. در تحلیل گام، DTW امکان مقایسه الگوهای راه رفتن بین افراد و شرایط مختلف را علیرغم تغییرات در سرعت گامبرداری یا طول گام فراهم میآورد.
باز کردن در MethodMindبهزودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
ویدیوبهزودی
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/biomechanics/dtw-gait-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- دینامیک معکوسبیومکانیک↔ مقایسه
- ثبت حرکت بدون نشانگربیومکانیک↔ مقایسه
- تحلیل همافزایی عضلانیبیومکانیک↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →