تبدیل موجک گسسته
تبدیل موجک گسسته (DWT) یک روش سریع و از نظر محاسباتی کارآمد برای تجزیه سیگنالها به مؤلفههای فرکانسی و زمانی مختلف با استفاده از توابع موجک متعامد یا دو متعامد است. DWT که به طور دقیق توسط اینگرید دوبشی (Ingrid Daubechies) در سال 1992 توسعه یافت و بر اساس نظریه تجزیه چندرزولوشنی مالات (Mallat) در سال 1989 بنا شده است، از بانکهای فیلتر برای تقسیم بازگشتی یک سیگنال به مؤلفههای تقریبی (فرکانس پایین) و جزئیات (فرکانس بالا) استفاده میکند. این روش به پایه و اساس کاربردهای پردازش سیگنال، از فشردهسازی گرفته تا استخراج ویژگی، تبدیل شده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/time-series/discrete-wavelet-transform
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
مقایسهٔ کنار هم →ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →