فیلتر ذرهای (مونت کارلوی ترتیبی)
فیلتر ذرهای که توسط گوردون، سالمون و اسمیت در سال ۱۹۹۳ معرفی شد، یک الگوریتم مونت کارلوی ترتیبی است که توزیع فیلترینگ بیزی را برای مدلهای فضای حالت غیرخطی و ناگوسی تقریب میزند. این فیلتر به جای ردیابی یک بهترین تخمین واحد، ابری از N نمونه تصادفی وزندار — ذرات — را نگهداری میکند که به طور جمعی کل توزیع پسین یک حالت پنهان را در هر نقطه از زمان با رسیدن مشاهدات جدید نشان میدهند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
منابع
- Gordon, N. J., Salmond, D. J., & Smith, A. F. M. (1993). Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation. IEE Proceedings F (Radar and Signal Processing), 140(2), 107–113. DOI: 10.1049/ip-f-2.1993.0015 ↗
- Doucet, A., Godsill, S. J., & Andrieu, C. (2000). On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering. Statistics and Computing, 10(3), 197–208. DOI: 10.1023/A:1008935410038 ↗
- Doucet, A., de Freitas, N., & Gordon, N. (Eds.). (2001). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer-Verlag. ISBN: 978-0-387-95146-1
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Particle Filter (Sequential Monte Carlo). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/particle-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون بیزیبیزی↔ compare
- فیلتر کالمنبیزی↔ compare
- زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)بیزی↔ compare
- مدل فضای حالت (فیلتر کالمن)اقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →