Bayesian methodsBayesian / computational

محاسبات بیزی تقریبی با داده‌های گمشده

محاسبات بیزی تقریبی (Approximate Bayesian Computation - ABC) با داده‌های گمشده، چارچوب ABC بدون احتمال (likelihood-free) را به موقعیت‌هایی تعمیم می‌دهد که در آن‌ها مشاهدات ناقص یا به‌طور جزئی ثبت شده‌اند. با شبیه‌سازی داده‌ها تحت یک مدل مفروض و پذیرش نمونه‌های پارامتری که آماره‌های خلاصه شبیه‌سازی‌شده آن‌ها به مقادیر مشاهده‌شده نزدیک است، نیاز به ارزیابی احتمال غیرقابل محاسبه را دور می‌زند - حتی زمانی که برخی از مقادیر داده غایب هستند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Beaumont, M. A., Zhang, W. & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. link
  2. Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471655749

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Approximate Bayesian Computation with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-missing-data

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateApproximate Bayesian Computation with Missing Data (Approximate Bayesian Computation with Missing Data). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-missing-data · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026