شبیهسازی مونت کارلو دینامیک
شبیهسازی مونت کارلو دینامیک (DMC) یک روش محاسباتی است که تکامل زمانی تصادفی یک سیستم را با ترسیم توالیهای رویداد تصادفی وزندهی شده بر اساس نرخهای گذار، ردیابی میکند. برخلاف نمونهبرداری مونت کارلو ایستا از توزیعهای تعادلی، DMC به صراحت یک ساعت را به جلو میبرد، که آن را برای پدیدههای جنبشی، واکنشی و وابسته به زمان که توالی و زمانبندی رویدادها اهمیت دارند، مناسب میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1 ↗
- Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبیهسازی بوتاسترپشبیهسازی↔ compare
- استنتاج بیزی پویابیزی↔ compare
- نمونهگیری گیبسبیزی↔ compare
- زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)شبیهسازی↔ compare
- فیلتر ذرهای (مونت کارلوی ترتیبی)بیزی↔ compare
- مونتکارلوی ترتیبیبیزی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →