ScholarGate
دستیار
Bayesian methodsBayesian / computational

فیلتر کالمن مقاوم (Robust Kalman Filter)

فیلتر کالمن مقاوم، بسطی از فیلتر کالمن کلاسیک است که برای حفظ برآورد قابل اعتماد حالت در شرایطی که نویز مشاهده یا فرآیند از فرض گاوسی فاصله می‌گیرند – به‌ویژه زمانی که داده‌ها حاوی داده‌های پرت، توزیع‌های با دم سنگین، یا خطاهای فاحش هستند – طراحی شده است. با جایگزینی یا کاهش وزن به‌روزرسانی‌های استاندارد حداقل مربعات با اصلاحات مبتنی بر تخمین M یا محدودکننده نفوذ، از انحراف برآورد حالت توسط یک اندازه‌گیری غیرعادی جلوگیری می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552
  2. Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2011). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/robust-kalman-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust Kalman Filter (Robust Kalman Filter). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/bayesian/robust-kalman-filter · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026