ScholarGate
Assistent
Regression model

Kaalutud vähimruutude meetod (Weighted Least Squares, WLS)

Kaalutud vähimruutude meetod on tavalise vähimruutude (Ordinary Least Squares, OLS) regressiooni üldistus, mis omistab igale vaatlusele kaalu, mis on pöördvõrdeline selle veahinnanguga, vähendades seeläbi suure hinnanguga andmepunktide mõju ja suurendades täpsete punktide mõju. Alexander Craig Aitkeni poolt 1935. aastal üldises maatriksvormis tutvustatud WLS on kanooniline lahendus heteroskedastilisuse korral, kui veahinnangu struktuur on teada või seda saab usaldusväärselt hinnata.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Allikad

  1. Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346
  2. Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
  3. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/weighted-least-squares

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateWeighted Least Squares (Weighted Least Squares Regression). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/weighted-least-squares · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026