Meta-regressioon
Meta-regressioon on statistiline tehnika, mis laiendab tavapärast metaanalüüsi, regresseerides uurimispõhiseid efektisuurusi ühel või mitmel uurimisel (moderaatorid), et selgitada uurimistevahelist heterogeensust. Thompson ja Higgins formaliseerisid selle 2002. aastal, kasutades segamudeli raames kaalutud vähimate ruutude meetodit – kaaludes iga uurimust selle dispersiooni pöördväärtusega –, mis võimaldab uurijatel tuvastada, millised uurimuse omadused süstemaatiliselt selgitavad erinevate kirjanduses täheldatud efektide varieeruvust.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- VõrkelementanalüüsTõendite süntees↔ compare
- Kaalutud vähimruutude meetod (Weighted Least Squares, WLS)Statistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →