ScholarGate
Assistent
Regression model

Mediaanist absoluutse hälbe (MAD) hindamine

Mediaanist absoluutse hälbe hindamine on statistilise hajuvuse robustne mõõt, mis asendab standardhälbe, kui esineb kõrvalekaldeid. Hampeli (1974) poolt formaliseeritud mõjukõvera raamistikust juurdunud meetod võtab pideva muutuja hajuvuse kokku mediaanide, mitte keskmiste abil, nii et üksik ekstreemväärtus ei saa tulemust moonutada.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Allikad

  1. Hampel, F. R. (1974). The Influence Curve and Its Role in Robust Estimation. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 383-393. DOI: 10.1080/01621459.1974.10482962
  2. Rousseeuw, P. J. & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Median Absolute Deviation Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/mad-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateMAD Estimation (Median Absolute Deviation Estimation). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/mad-estimation · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026