ScholarGate
Assistent
Regression model

Jackknife'i korduvvalimimeetod

Jackknife on klassikaline korduvvalimimeetod, mis hindab statistiku nihket ja dispersiooni, arvutades selle süstemaatiliselt uuesti, jättes iga kord ühe vaatluse välja. Quenouille'i poolt 1956. aastal tutvustatud ja hiljem Milleri poolt 1974. aastal ülevaadatud meetod eelneb bootstrap'ile ja on endiselt lihtne, deterministlik tööriist estimaatori stabiilsuse hindamiseks.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/statistics/jackknife · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026