Sn and Qn Robust Scale Estimators
Selle asemel, et mõõta levikut sellest, kui kaugel iga punkt keskmest asub, vaatavad need estimaatorid vaadeldud väärtuste paaride vahelisi kaugusi. Sn võtab iga punkti jaoks mediaankauguse kõigist teistest ja seejärel võtab nende väärtuste mediaani. Qn läheb kaugemale ja valib järjestatud paariskauguste hulgast madala järgu statistiku. Kuna kumbki ei tugine ühele keskmisele ega sümmeetrilisele võrdluspunktile, ei saa käputäis äärmuslikke vaatlusi hinnangut rikkuda.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/sn-qn-estimators
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Murdepunkti analüüsStatistika↔ võrdle
- Mediaanist absoluutse hälbe (MAD) hindamineStatistika↔ võrdle
- Permutatsioonitest (randomiseerimistest)Statistika↔ võrdle
- KvantiiilregressioonÖkonomeetria↔ võrdle
- Robustne lineaarne segaefektimudelStatistika↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →