Mõju diagnostika (Cooki kaugus, DFFITS, võimendus)
Mõju diagnostika on regressioonijärgsete meetmete perekond, mis kvantifitseerib, kui palju iga üksik vaatlus mõjutab sobitatud regressiooni. Cooki kauguse tutvustas R. Dennis Cook 1977. aastal, võimenduse ja DFFITS-i formaliseerisid Belsley, Kuh ja Welsch 1980. aastal, et märgistada vaatlused, mis kõige tugevamalt mõjutavad hinnatud koefitsiente.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mediaanist absoluutse hälbe (MAD) hindamineStatistika↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- KvantiiilregressioonÖkonomeetria↔ compare
- Ridge RegressionMasinõpe↔ compare
- Robust RegressionStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →