Äge-kroonilise töökoormuse suhe
Äge-kroonilise töökoormuse suhe (ACWR) on ägeda treeningkoormuse (tavaliselt viimane nädal) ja kroonilise treeningkoormuse (tavaliselt 4-nädalane liikuv keskmine) suhe. Tim Gabbett (2016) poolt formaliseeritud ACWR on laialt kasutatav mõõdik spordis vigastuste ja haiguste riski ennustamiseks. Loogika on lihtne: treeningkoormuse järsud suurenemised – kui äge koormus hüppab palju üle selle, millega sportlane on kohanenud – ületavad kudede taluvusvõime ja suurendavad vigastuste riski. Vastupidi, ACWR optimaalsetes vahemikes (tavaliselt 0,8–1,3) hoidmine on seotud parema sooritusvõime ja väiksema vigastuste esinemissagedusega. ACWR jälgimine on eliitsportides koormuse haldamiseks nüüd standard.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Gabbett, T. J. (2016). The training-injury prevention paradox: should athletes be training smarter and harder? British Journal of Sports Medicine, 50(5), 273-280. DOI: 10.1136/bjsports-2015-095788 ↗
- Blanch, P., & Gabbett, T. J. (2016). Has the athlete trained enough to return to play safely? New concepts in return-to-play rehabilitation. British Journal of Sports Medicine, 50(13), 807-811. link ↗
- Hulin, B. T., Gabbett, T. J., Blanch, P., Chapman, P., Bailey, D., & Orchard, J. W. (2014). Spikes in acute workload are associated with increased injury risk in elite Australian footballers. British Journal of Sports Medicine, 48(12), 997-1002. DOI: 10.1136/bjsports-2013-092524 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Acute-Chronic Workload Ratio and Injury Risk Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/et/sports-science/acute-chronic-workload-ratio
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Banister TRIMPSporditeadus↔ võrdle
- Session RPESporditeadus↔ võrdle
- Aja-liikumise GPSSporditeadus↔ võrdle
Sellele viitavad
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →