Hindamiskeskne mitmetasandiline segaandmete disain
Hindamiskeskne mitmetasandiline segaandmete disain on uurimisdisain, mis ühendab kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid andmeid organisatsiooni või süsteemi hierarhiliselt pesastatud tasanditel – näiteks õpilased klassides koolides – programmi, poliitika või sekkumise hindamiseks. Salvestades samaaegselt igal tasandil tulemusi, protsesse ja kontekstuaalseid tegureid, annab see disain rikkalikumaid hindamisjäreldusi kui puhtalt statistilised mitmetasandilised mudelid või ühetasandilised kvalitatiivsed hindamised eraldi.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Mertens, D. M. (2010). Research and Evaluation in Education and Psychology: Integrating Diversity with Quantitative, Qualitative, and Mixed Methods (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1412975551
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483358468
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Evaluation-Oriented Multilevel Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-design/evaluation-oriented-multilevel-mixed-methods
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multilevel ModelingUurimisstatistika↔ compare
- Programmi hindamineVälimeetodid↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →