Hierarhiline põhjuslik-võrdlev uurimus — mitmetasandiline rühmade võrdluse disain
Hierarhiline põhjuslik-võrdlev uurimus on mitte-eksperimentaalne kvantitatiivne disain, mis võrdleb olemasolevaid rühmi tulemusmuutuja osas, modelleerides samal ajal selgesõnaliselt andmete pesastatud struktuuri. Osalejad on klastrites kõrgema tasandi üksustes – õpilased klassides, töötajad organisatsioonides – ja disain kasutab mitmetasandilisi analüütilisi tehnikaid, et eristada rühmade erinevusi igal tasandil. Põhjuslik-tagajärje järeldust tugevdatakse, arvestades hierarhiaga seotud dispersiooni, mitte seda individuaalse tasandi rühmaliikmelisusele omistades.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Põhjuslik-võrdlev uurimusUurimisdisain↔ võrdle
- Ex Post Facto disain – uurimus pärast fakti ilmnemistUurimisdisain↔ võrdle
- Longitudinaalne põhjuslik-võrdlev uurimusUurimisdisain↔ võrdle
- Multilevel ModelingUurimisstatistika↔ võrdle
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →