Robustne gradient boosting
Robustne gradient boosting on gradient boosting, mida treenitakse äärmuslike väärtuste suhtes vastupidavate kahjumifunktsioonidega – kõige sagedamini Huberi kahjum või kvantiil (pinball) kahjum – ruutvigade kahjumi asemel. Friedman'i 2001. aasta mõjukas artiklis esitatud variant annab ennustusi, mis on tunduvalt vähem moonutatud äärmuslike väärtuste või saastunud siltide poolt, säilitades samal ajal gradient-boostitud puude täieliku ennustusjõu.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Allikad
- Friedman, J. H. (2001). Greedy function approximation: A gradient boosting machine. Annals of Statistics, 29(5), 1189–1232. DOI: 10.1214/aos/1013203451 ↗
- Huber, P. J. (1964). Robust Estimation of a Location Parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Gradient Boosting (Gradient Boosting with Robust Loss Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/robust-gradient-boosting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BoostingMasinõpe↔ compare
- Gradient BoostingMasinõpe↔ compare
- Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- Reguleeritud gradienttugevdusMasinõpe↔ compare
- Robust lineaarregressioonMasinõpe↔ compare
- XGBoostMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →