Marginaalne strukturaalne mudel (MSM)
Marginaalne strukturaalne mudel on kausaalse modelleerimise raamistik, mis on loodud ajas muutuvate ravimeetmete mõju hindamiseks ajas muutuvate segajate (confounders) korral, mida varasemad ravimeetmed ise mõjutavad. Vaatluste ümberkaalumisega pöördvõrdeliste tõenäosuste abil (inverse probability of treatment weights, IPTW) loovad MSM-id pseudopopulatsiooni, kus segajad on elimineeritud, võimaldades kausaalsete ravimeetmete kontrastide ebapoolset hindamist isegi siis, kui standardregressiooni korrektsioonid ebaõnnestuksid.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
Allikad
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ compare
- Topeltrobustne hindamine (AIPW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- G-arvutamine (Parametriline G-valem)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Pöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Põhjuslik järeldamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →