Poliitika hindamise marginaalne struktuurmudel
Poliitika hindamise marginaalne struktuurmudel (MSM) on põhjusliku järeldamise raamistik, mis hindab poliitika populatsiooni keskmist mõju, kasutades pöördvõimalikkuse kaalumist, et luua pseudopopulatsioon, milles ravi määramine on sõltumatu mõõdetud segavatest teguritest, võimaldades erapooletut võrdlust potentsiaalsete tulemuste vahel erinevate poliitikastsenaariumide korral vaatlusandmete põhjal.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Kontrafaktuaalne mõju hindamine (CIE)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Topeltrobustne hindamine (AIPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Pöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Marginaalne strukturaalne mudel (MSM)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →