Policy Evaluation Doubly Robust Estimation
Policy Evaluation Doubly Robust Estimation rakendab kahekordselt robustset (DR) estimaatorit avaliku poliitika või programmi põhjusliku mõju hindamiseks. See ühendab ravivõimaluse määramise mudeli (kalduvuskoefitsient) tulemusmudeliga ja nõuab, et ainult üks kahest mudelist oleks õigesti spetsifitseeritud, et saada keskmise ravivõimaluse efekti konsistentne hinnang, muutes selle vastupidavaks vahendiks programmi hindamiseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/policy-evaluation-doubly-robust-estimation
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Topeltrobustne hindamine (AIPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Pöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Marginaalne strukturaalne mudel (MSM)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Policy Evaluation Propensity Score MatchingPõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →