Heterogeense ravi efekti pöördvõrdeline tõenäosus kaalutlus (HTE-IPW)
HTE-IPW laiendab standardset pöördvõrdelise tõenäosuse kaalutlust, et taastada, kuidas põhjuslikud mõjud erinevad alarühmade või kovariaatide väärtuste lõikes. Iga vaatluse uuesti kaalutlemisega selle hinnangulise ravi tõenäosuse pöördväärtuse järgi loob meetod pseudopopulatsiooni, milles ravi on sõltumatu taustateguritest, ja seejärel hinnatakse tinglikke keskmisi ravi-efekte (CATE) nende tegurite funktsioonina.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Abrevaya, J., Hsu, Y.-C., & Lieli, R. P. (2015). Estimating conditional average treatment effects. Journal of Business and Economic Statistics, 33(4), 485-505. DOI: 10.1080/07350015.2014.975555 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-inverse-probability-weighting
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Topeltrobustne hindamine (AIPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Heterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingPõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Pöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Marginaalne strukturaalne mudel (MSM)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →