ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Mitmeperioodiline vastupidine mõjuanalüüs

Mitmeperioodiline vastupidine mõjuanalüüs (CIE) hindab poliitika või programmi põhjuslikku mõju, konstrueerides, mis oleks juhtunud töödeldud üksustega mitmel perioodil, kui neid poleks töödeldud. Erinevalt ühest perioodist tehtud hinnangutest jälgib see ravi mõju aja jooksul arenemist, haarates kinni dünaamilised, hilinenud või hajuvad mõjud, mida kaheperioodiline võrdlus jätaks märkamata.

Ava rakenduses MethodMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). Loetud 2026-06-17 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026