ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dünaamiline eelsoodumuse skoori sobitamine

Dünaamiline eelsoodumuse skoori sobitamine (DPSM) laiendab klassikalist eelsoodumuse skoori sobitamist olukordadele, kus ravi määratakse korduvalt aja jooksul ja varasemad ravivõimalused mõjutavad hilisemaid. See hindab kogu raviskeemide või režiimimuutuste põhjuslikku mõju, konstrueerides igal otsustuspunktil sobitatud võrdlused, kasutades kovariaatide ja varasemate ravimeetodite täielikku ajalugu.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateDynamic Propensity Score Matching (Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026