Modelo Robusto Inflado de Ceros
El modelo robusto inflado de ceros extiende la regresión de recuento inflada de ceros estándar —que maneja el exceso de ceros mediante una mezcla de una masa puntual en cero y una distribución de recuento— al reemplazar o complementar la máxima verosimilitud clásica con técnicas de estimación robusta (estimadores M, errores estándar sándwich) que protegen contra la influencia distorsionadora de las observaciones atípicas.
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Fuentes
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-zero-inflated-model
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- Modelo Lineal Generalizado RobustoEstadística↔ compare
- Regresión Binomial Negativa RobustaEstadística↔ compare
- Regresión de Poisson RobustaEstadística↔ compare
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- Modelo de Inflación de CerosEstadística↔ compare
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