Regression modelRegression / GLM

Modelo Robusto Inflado de Ceros

El modelo robusto inflado de ceros extiende la regresión de recuento inflada de ceros estándar —que maneja el exceso de ceros mediante una mezcla de una masa puntual en cero y una distribución de recuento— al reemplazar o complementar la máxima verosimilitud clásica con técnicas de estimación robusta (estimadores M, errores estándar sándwich) que protegen contra la influencia distorsionadora de las observaciones atípicas.

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Fuentes

  1. Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08
  2. Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-zero-inflated-model

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ScholarGateRobust Zero-Inflated Model (Robust Zero-Inflated Count Regression Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/robust-zero-inflated-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026