Análisis de potencia para la prueba t

El análisis de potencia para la prueba t es un procedimiento de planificación del tamaño de la muestra que determina cuántos participantes se requieren para detectar una diferencia de medias de una magnitud dada con una probabilidad aceptable. Formalizado por Jacob Cohen en sus ediciones de 1969 y 1988 de Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, vincula cuatro cantidades —tamaño del efecto (d de Cohen), nivel de significación (α), potencia estadística (1 − β) y tamaño de la muestra— de modo que fijar tres de ellas permite calcular la cuarta.