Prueba A/B (Experimento Controlado en Línea)
Una prueba A/B es un experimento controlado aleatorizado que expone simultáneamente a dos grupos de usuarios a una variante de control (A) y una variante de tratamiento (B) con el fin de determinar si un resultado medido difiere significativamente entre ellas. El marco moderno de experimentos controlados en línea fue sistematizado por Ron Kohavi y colegas en Microsoft a principios de la década de 2000, basándose en los principios clásicos de aleatorización de R. A. Fisher de 1935. Es la herramienta dominante de inferencia causal en el desarrollo de productos web, marketing digital y plataformas de experimentación.
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Fuentes
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/ab-testing
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