Corrección de Bonferroni
La corrección de Bonferroni es un método conservador y universalmente aplicable para controlar la tasa de error familiar (FWER) al realizar múltiples pruebas de hipótesis simultáneas. Basado en la desigualdad de probabilidad de Bonferroni de 1936 y formalizado para comparaciones múltiples por Olive Jean Dunn en 1961, el procedimiento divide el nivel de significancia objetivo α por el número de pruebas m, asegurando que la probabilidad de cometer incluso una sola falsa rechazo en toda la familia de pruebas no exceda α.
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Fuentes
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bonferroni-correction
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