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Salud Móvil (mHealth) y Tecnología Ponible

La salud móvil, o mHealth, es el uso de dispositivos móviles e inalámbricos, especialmente aplicaciones de teléfonos inteligentes y sensores ponibles, para apoyar la salud y la atención sanitaria de los consumidores. Incluye aplicaciones para el cambio de comportamiento, el seguimiento de síntomas y la autogestión de enfermedades, así como dispositivos ponibles que miden continuamente la actividad, la frecuencia cardíaca y otras señales, generando datos de salud generados por el paciente fuera de los entornos clínicos.

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Definition

La salud móvil (mHealth) es la práctica de la medicina y la salud pública apoyada por dispositivos móviles como teléfonos inteligentes, tabletas y sensores ponibles; las aplicaciones y dispositivos ponibles de mHealth para el consumidor recopilan, muestran y actúan sobre datos relacionados con la salud directamente con los usuarios, a menudo para apoyar el cambio de comportamiento o el auto-monitoreo.

Scope

Esta entrada cubre qué son la mHealth y la tecnología ponible, los tipos de funciones que proporcionan, cómo se construyen sobre ellas las intervenciones de cambio de comportamiento y autogestión, y la evidencia sobre su eficacia. Es una visión general metodológica y educativa dentro de la informática de la salud del consumidor y no respalda dispositivos particulares ni recomienda su uso para condiciones individuales.

Core questions

  • ¿Qué funciones proporcionan las aplicaciones y dispositivos ponibles de salud móvil a los consumidores?
  • ¿Cómo se incorporan las técnicas y la teoría del cambio de comportamiento en las intervenciones de mHealth?
  • ¿Cuál es la evidencia de que la mHealth cambia el comportamiento o mejora la gestión de enfermedades?
  • ¿Cuáles son los límites de los dispositivos ponibles de consumo como fuentes de datos de salud?

Key concepts

  • Salud móvil (mHealth)
  • Sensores ponibles y rastreadores de actividad
  • Datos de salud generados por el paciente
  • Técnicas de cambio de comportamiento
  • Auto-monitoreo y autogestión
  • Intervenciones justo a tiempo y momentáneas ecológicas
  • Precisión y validación de datos

Mechanisms

Las aplicaciones y dispositivos ponibles de mHealth funcionan recopilando datos relacionados con la salud de los usuarios o sensores y retroalimentándolos a través de recordatorios, comentarios, establecimiento de objetivos y otras técnicas de cambio de comportamiento, a menudo entregadas en el contexto diario del usuario. Los dispositivos ponibles añaden una medición continua y pasiva de señales como pasos, frecuencia cardíaca y sueño, produciendo datos generados por el paciente que pueden resumirse para el usuario o compartirse con los clínicos. La eficacia de una intervención depende menos del medio que de si incorpora ingredientes activos de cambio de comportamiento y una base teórica apropiada, y de la precisión y validación de las mediciones subyacentes.

Clinical relevance

Las herramientas de salud móvil son una forma cada vez más común en que las personas rastrean la actividad, monitorean condiciones y reciben avisos de salud fuera de los encuentros clínicos, y los datos que generan a veces se incorporan a la atención. Evaluar cómo se diseñan estas herramientas y cuán robustas son sus mediciones es parte de la comprensión de la autogestión contemporánea. Esta entrada es descriptiva y no proporciona instrucciones para usar ningún dispositivo para manejar una condición específica.

Evidence & guidelines

Una revisión sistemática de las intervenciones de salud móvil para el cambio de comportamiento y la gestión de enfermedades encontró algunos efectos beneficiosos, pero una calidad de evidencia limitada y variable, con muchas intervenciones descritas de manera inadecuada. El trabajo meta-analítico sobre intervenciones de cambio de comportamiento basadas en Internet muestra que los efectos son mayores cuando las intervenciones se fundamentan en la teoría e incorporan más técnicas de cambio de comportamiento, un hallazgo frecuentemente invocado para el diseño de mHealth. Las revisiones narrativas sitúan la mHealth y los dispositivos ponibles dentro de la expansión más amplia de la atención digital y remota.

History

La salud móvil creció rápidamente después de la introducción de los teléfonos inteligentes alrededor de 2007, que pusieron computadoras programables con sensores y conectividad en uso personal generalizado, seguidos por dispositivos ponibles de consumo para el fitness y el monitoreo fisiológico. Las primeras intervenciones de mensajes de texto dieron paso a tiendas de aplicaciones llenas de aplicaciones de salud, y los dispositivos ponibles de detección continua ampliaron los tipos de datos que los consumidores podían generar. El desafío del campo pasó de la viabilidad a demostrar una eficacia real y asegurar la calidad de los datos.

Debates

¿Las herramientas de mHealth para el consumidor ofrecen un beneficio medible para la salud?
Aunque muchas aplicaciones y dispositivos ponibles son factibles y populares, las revisiones sistemáticas encuentran evidencia inconsistente y a menudo de baja calidad sobre el efecto en el comportamiento o los resultados, lo que plantea la cuestión de cuándo estas herramientas realmente ayudan frente a cuándo simplemente involucran a los usuarios.

Key figures

  • Caroline Free
  • Susan Michie
  • Eric Topol

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Seminal works

  • free-2013
  • webb-2010

Frequently asked questions

¿Es la mHealth lo mismo que la telesalud?
Se superponen, pero no son idénticas: la mHealth se refiere específicamente a los usos de dispositivos móviles y ponibles para la salud, mientras que la telesalud es la prestación más amplia de servicios e información de salud a distancia, que puede utilizar dispositivos móviles entre otros canales.
¿Son clínicamente fiables los datos de los dispositivos ponibles de consumo?
La precisión varía según el dispositivo y la medición; los dispositivos ponibles de consumo pueden proporcionar tendencias útiles, pero sus mediciones no están validadas uniformemente según los estándares clínicos, por lo que la calidad de los datos subyacentes es una consideración importante.

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