Recopilación de Datos Longitudinales de Sensores — Monitorización Continua Basada en Sensores a lo Largo del Tiempo
La recopilación de datos longitudinales de sensores despliega sensores físicos o digitales para registrar fenómenos de forma continua o a intervalos regulares durante un período de estudio prolongado: días, meses o años. A diferencia de una medición única, la estructura temporal repetida captura el cambio, la trayectoria y la variabilidad en resultados como la actividad física, la exposición ambiental, el sueño o el estado fisiológico. El enfoque combina la validez ecológica de la detección en el mundo real con el poder analítico del diseño longitudinal.
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Fuentes
- Lanza, S. T., Collins, L. M., Lemmon, D. R., & Schafer, J. L. (2005). PROC LCA: A SAS procedure for latent class analysis. Structural Equation Modeling, 14(4), 671–694. [For longitudinal intensive repeated-measures designs context, see also: Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32.] link ↗
- Stone, A. A., & Shiffman, S. (2002). Capturing momentary, self-report data: A proposal for reporting guidelines. Annals of Behavioral Medicine, 24(3), 236–243. DOI: 10.1207/S15324796ABM2403_09 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Sensor-Based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/es/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection
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