Síntesis de la Evidencia
La síntesis de la evidencia es la práctica amplia de reunir los hallazgos de múltiples estudios para responder a una pregunta, de la cual la revisión sistemática y el metaanálisis son las formas más rigurosas. Abarca una familia de métodos, desde síntesis cualitativas y narrativas hasta revisiones exploratorias, metaanálisis en red y revisiones de revisiones, y se encuentra en el centro de la atención sanitaria basada en la evidencia.
Definition
La síntesis de la evidencia es el proceso estructurado de identificar, evaluar y combinar los hallazgos de múltiples estudios en un resumen integrado que aborda una pregunta definida y apoya la toma de decisiones.
Scope
Esta entrada abarca la síntesis de la evidencia como campo: su propósito dentro de la medicina basada en la evidencia, el espectro de tipos de síntesis y cuándo es apropiado cada uno, los principios compartidos de transparencia y evaluación, y los marcos utilizados para calificar la certeza de un cuerpo de evidencia sintetizada. Se trata de una orientación metodológica, no de una guía clínica.
Core questions
- ¿Qué método de síntesis se adapta mejor a la pregunta y a la evidencia disponible?
- ¿Cómo se pueden integrar los hallazgos de muchos estudios de forma transparente y sin sesgos selectivos?
- ¿Cuánta confianza justifica el cuerpo de evidencia sintetizada?
Key concepts
- Medicina basada en la evidencia
- Jerarquía de la evidencia
- Revisión sistemática y metaanálisis
- Revisiones exploratorias y rápidas
- Metaanálisis en red
- Revisiones de revisiones
- Calificación de la certeza de la evidencia (GRADE)
- Reporte transparente
Mechanisms
La síntesis de la evidencia funciona agregando estudios para que las decisiones se basen en el cuerpo de evidencia en lugar de en resultados aislados o citados selectivamente. Diferentes preguntas requieren diferentes métodos: una revisión sistemática con metaanálisis se adapta a una pregunta de efecto enfocada con estudios cuantitativos comparables; una revisión exploratoria mapea la amplitud de una literatura; un metaanálisis en red compara múltiples intervenciones que no todas han sido probadas directamente; una revisión de revisiones sintetiza revisiones existentes. Lo que las formas rigurosas comparten es un proceso transparente y evaluable: formular una pregunta, buscar, seleccionar, evaluar e integrar, de modo que la síntesis pueda ser reproducida y cuestionada. Una vez que se combinan los hallazgos, un marco como GRADE califica cuánta confianza merece el resultado, considerando el riesgo de sesgo, la inconsistencia, la indirectez, la imprecisión y el sesgo de publicación, e incorpora ese juicio en las guías y políticas.
Clinical relevance
La síntesis de la evidencia proporciona la evidencia resumida y evaluada en la que se basan las guías clínicas, la evaluación de tecnologías sanitarias y la política de salud pública, y la calificación de certeza asociada a una síntesis indica cuán firmemente se pueden sostener las conclusiones. Comprender el espectro de métodos de síntesis apoya la lectura crítica de la base de evidencia. Esta entrada describe cómo se produce y clasifica la evidencia agregada; es material de referencia, no una guía para un caso individual.
Epidemiology
La síntesis de la evidencia sustenta el trabajo de organismos como la Cochrane Collaboration, los desarrolladores de guías y las agencias de evaluación de tecnologías sanitarias en todo el mundo. El enfoque GRADE ha sido adoptado por muchas organizaciones de guías para calificar la certeza de la evidencia, y los estándares de reporte como PRISMA estructuran la literatura de síntesis. La gama de métodos de síntesis se ha expandido a medida que las preguntas y las fuentes de datos se han diversificado.
Evidence & guidelines
El reporte de la principal forma de síntesis, la revisión sistemática, sigue la declaración PRISMA 2020 (Page et al., 2021), y la certeza de la evidencia se califica comúnmente con GRADE (Guyatt et al., 2008). Estos son marcos de evaluación y reporte, no recomendaciones de tratamiento.
History
La síntesis de la evidencia surgió del movimiento de la medicina basada en la evidencia formalizado en la década de 1990, cuando Sackett y sus colegas (1996) definieron el uso deliberado de la mejor evidencia actual en las decisiones, y la Cochrane Collaboration comenzó a producir revisiones sistemáticas. Los estándares de reporte siguieron con PRISMA (Moher et al., 2009; actualizado en 2020), y el grupo de trabajo GRADE (Guyatt et al., 2008) proporcionó una forma compartida de calificar la certeza de la evidencia sintetizada. La familia de métodos se ha ampliado desde entonces para incluir revisiones exploratorias, metaanálisis en red y revisiones de revisiones.
Debates
- ¿Dónde se sitúan los diferentes diseños de estudio en la jerarquía de la evidencia?
- Las jerarquías tradicionales sitúan las revisiones sistemáticas de ensayos aleatorizados en la cima, pero marcos como GRADE juzgan la certeza por las características de la evidencia en lugar de solo por la etiqueta del diseño, por lo que la clasificación de los diseños se trata como un punto de partida en lugar de una regla fija.
Key figures
- Archie Cochrane
- David Sackett
- Iain Chalmers
- Gordon Guyatt
- David Moher
Related topics
Seminal works
- sackett-1996-ebm
- guyatt-2008-grade
- moher-2009-prisma
Frequently asked questions
- ¿Es la síntesis de la evidencia lo mismo que una revisión sistemática?
- No exactamente. La síntesis de la evidencia es el campo amplio de combinar estudios para responder a una pregunta; la revisión sistemática y el metaanálisis son sus formas más rigurosas. La síntesis también incluye revisiones exploratorias, metaanálisis en red, revisiones de revisiones y síntesis cualitativas, cada una adecuada para diferentes preguntas.
- ¿Qué significa calificar la certeza de la evidencia?
- Significa juzgar cuánta confianza merece un resultado sintetizado. Marcos como GRADE consideran el riesgo de sesgo, la inconsistencia entre estudios, la indirectez, la imprecisión y el sesgo de publicación, luego califican el cuerpo de evidencia (por ejemplo, como certeza alta, moderada, baja o muy baja) para informar cuán firmemente se pueden extraer conclusiones.