Evaluación y estratificación del riesgo cardiovascular
La evaluación y estratificación del riesgo cardiovascular es la práctica de estimar la probabilidad de un individuo de sufrir un evento cardiovascular futuro a partir de su combinación de factores de riesgo, y de utilizar esa estimación para decidir la intensidad de la intervención. Al convertir múltiples factores de riesgo en una única cifra de riesgo absoluto, permite que la prevención se dirija a aquellos con mayor probabilidad de beneficiarse.
Definition
La evaluación y estratificación del riesgo cardiovascular es el uso de modelos multivariables validados para estimar la probabilidad absoluta de un individuo de sufrir un evento cardiovascular durante un período definido, y la agrupación de individuos en categorías de riesgo que informan la intensidad de la intervención preventiva.
Scope
Este tema aborda por qué se prefiere el riesgo absoluto (total) sobre los factores de riesgo individuales, cómo se derivan las ecuaciones de riesgo multivariables a partir de datos de cohortes, los insumos que suelen utilizar y cómo se agrupa el riesgo estimado en categorías que guían la intensidad de la prevención. Es una referencia metodológica y conceptual, no una herramienta para calcular o actuar sobre el riesgo de un individuo.
Core questions
- ¿Por qué se prefiere el riesgo cardiovascular absoluto (total) a tratar los factores de riesgo individuales de forma aislada?
- ¿Cómo se derivan y validan las ecuaciones de riesgo multivariables a partir de datos de cohortes?
- ¿Qué variables utilizan las puntuaciones de riesgo comunes y cuáles son sus limitaciones?
- ¿Cómo se traduce el riesgo estimado en categorías que guían la intensidad preventiva?
Key concepts
- Riesgo cardiovascular absoluto (total)
- Ecuaciones de riesgo multivariables
- Categorías de factores de riesgo
- Umbrales de tratamiento basados en el riesgo
- Calibración y discriminación de modelos de riesgo
- Potenciadores del riesgo y reclasificación
- Transportabilidad entre poblaciones
Key theories
- Modelo de riesgo cardiovascular multifactorial (multivariable)
- El modelo de riesgo multivariable sostiene que el riesgo cardiovascular se estima mejor combinando varios factores de riesgo en una única ecuación, ya que actúan de forma conjunta y multiplicativa; las funciones de riesgo de Framingham fueron una realización temprana influyente de este enfoque.
Mechanisms
La estratificación del riesgo se basa en la observación de que los factores de riesgo cardiovascular se combinan de forma multiplicativa, de modo que varios factores modestamente elevados pueden conferir un riesgo mayor que un solo factor marcadamente elevado. Las ecuaciones multivariables estimadas a partir de datos de cohortes longitudinales convierten el perfil de factores de riesgo de una persona —que suele incluir edad, sexo, presión arterial, lípidos, tabaquismo y diabetes— en una probabilidad estimada de un evento durante un horizonte definido. Estas estimaciones se agrupan luego en categorías que guían la intensidad con la que se debe aplicar la prevención farmacológica y de estilo de vida. La validez de una estimación depende de qué tan bien el modelo subyacente discrimina y está calibrado en la población a la que se aplica.
Clinical relevance
La estimación del riesgo sustenta las decisiones sobre la intensidad de la prevención cardiovascular y está integrada en las principales guías, por lo que comprender cómo se construyen las puntuaciones de riesgo y dónde pueden clasificar erróneamente es importante para evaluarlas. Esta entrada describe los métodos y el razonamiento de la estratificación del riesgo; no es una calculadora ni una base para decisiones de tratamiento individuales.
Epidemiology
Las ecuaciones de riesgo se derivan de cohortes poblacionales de larga duración y son más precisas en poblaciones que se asemejan a aquellas de las que fueron desarrolladas; aplicar una puntuación fuera de su población de derivación puede sobrestimar o subestimar el riesgo, razón por la cual se enfatiza la recalibración y validación específicas de cada región.
History
El enfoque multivariable del riesgo cardiovascular surgió del Framingham Heart Study, cuyas funciones de riesgo tradujeron los hallazgos de la cohorte en categorías de riesgo utilizables. Las guías posteriores, incluidas la guía de prevención primaria de la ACC/AHA y las guías de prevención de la ESC, incorporaron herramientas de riesgo específicas para la población y refinaron cómo el riesgo estimado se relaciona con la intensidad preventiva.
Debates
- Transportabilidad de las puntuaciones de riesgo entre poblaciones
- Una ecuación de riesgo derivada en una población puede descalibrarse al aplicarse en otro lugar debido a las diferentes tasas de eventos basales y distribuciones de factores de riesgo, lo que provoca un debate sobre la recalibración, las herramientas específicas de cada región y el uso de potenciadores de riesgo adicionales.
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Seminal works
- wilson-1998
- arnett-2019
- visseren-2021
Frequently asked questions
- ¿Por qué estimar el riesgo cardiovascular total en lugar de tratar cada factor de riesgo por separado?
- Debido a que los factores de riesgo actúan de forma conjunta y multiplicativa, una única estimación de riesgo absoluto identifica mejor quién tiene más probabilidades de sufrir un evento y, por lo tanto, quién tiene más probabilidades de beneficiarse de una intervención preventiva que cualquier factor considerado de forma aislada.
- ¿Se puede utilizar una puntuación de riesgo cardiovascular en cualquier población?
- No de forma fiable. Las puntuaciones son más precisas en poblaciones que se asemejan a aquellas de las que fueron derivadas; utilizadas en otros lugares, pueden sobrestimar o subestimar el riesgo, por lo que a menudo se necesita una recalibración o herramientas específicas de cada región.