Evaluación global del riesgo cardiovascular

La evaluación global del riesgo cardiovascular es el uso de herramientas multivariables de predicción de riesgo para combinar los factores de riesgo medidos de un individuo —como la edad, el sexo, la presión arterial, los lípidos, el tabaquismo y el estado de diabetes— en una única estimación de su probabilidad de sufrir un evento cardiovascular durante un período definido, típicamente diez años. Es el paso integrador que convierte los resultados de cribado separados en una imagen de riesgo total.

Definition

La evaluación global del riesgo cardiovascular es la estimación de la probabilidad total de un individuo de sufrir un evento cardiovascular durante un horizonte definido, combinando múltiples factores de riesgo medidos mediante un modelo de predicción multivariable validado.

Scope

Esta entrada cubre la justificación para estimar el riesgo cardiovascular total en lugar de tratar los factores de riesgo de forma aislada, las principales familias de ecuaciones de predicción de riesgo y la importancia de utilizar herramientas apropiadas para la región y la población. Es una descripción de referencia del concepto de estimación de riesgo y su evidencia; no prescribe umbrales de riesgo, decisiones de tratamiento o herramientas para ningún individuo.

Core questions

• ¿Por qué estimar el riesgo cardiovascular total en lugar de considerar cada factor de riesgo por separado?
• ¿Qué entradas utilizan las ecuaciones multivariables de predicción de riesgo y qué resultados producen?
• ¿Por qué las herramientas de riesgo deben calibrarse a la población en la que se utilizan?

Key concepts

• Predicción multivariable del riesgo
• Estimación del riesgo absoluto a 10 años
• Funciones de riesgo de Framingham y ecuaciones de cohortes agrupadas
• SCORE2 / modelos calibrados por región
• Calibración y discriminación del modelo
• Riesgo total versus riesgo de factor único

Mechanisms

Los factores de riesgo cardiovascular actúan de forma conjunta, y su efecto combinado sobre la probabilidad de eventos se capta mediante ecuaciones multivariables ajustadas a datos de cohortes a largo plazo. Dichas herramientas toman entradas como la edad, el sexo, el tabaquismo, la presión arterial y los niveles de lípidos, y producen un riesgo absoluto estimado durante un horizonte definido. Dado que las tasas de eventos subyacentes difieren entre poblaciones, las ecuaciones se calibran para regiones específicas o se recalibran cuando se aplican en otros lugares; los modelos SCORE2, por ejemplo, se derivaron y calibraron en las regiones de riesgo europeas (SCORE2 working group, 2021). El rendimiento se juzga por la discriminación (separar a quienes tendrán y no tendrán eventos) y la calibración (concordancia entre el riesgo predicho y el observado).

Clinical relevance

La estimación del riesgo cardiovascular total sustenta los marcos de prevención primaria y la toma de decisiones compartida sobre la reducción del riesgo. Esta entrada describe el concepto de evaluación de riesgo y su evidencia; caracteriza cómo se estima el riesgo a nivel poblacional y no es una guía para decidir el tratamiento de un individuo. Para el uso de la estimación del riesgo cardiovascular específicamente en el ámbito quirúrgico, véase la entrada relacionada sobre la evaluación preoperatoria del riesgo cardiovascular.

Epidemiology

Las herramientas de riesgo multivariable están integradas en las guías de prevención cardiovascular de todo el mundo y se aplican en grandes poblaciones adultas para estratificar el riesgo y priorizar la prevención. Sus predicciones dependen de las tasas de eventos de las poblaciones de las que se derivaron, razón por la cual se enfatiza el uso de modelos calibrados regionalmente (Visseren et al., 2021; SCORE2 working group, 2021).

Evidence & guidelines

Las funciones de riesgo de Framingham (Wilson et al., 1998) introdujeron la estimación multivariable ampliamente utilizada, la guía ACC/AHA de 2013 introdujo las ecuaciones de cohortes agrupadas (Goff et al., 2014), y los algoritmos europeos SCORE2 proporcionan una estimación contemporánea calibrada por región (SCORE2 working group, 2021). Las guías de prevención de la ESC de 2021 sitúan la estimación del riesgo total en el centro de la toma de decisiones preventivas (Visseren et al., 2021).

History

La estimación del riesgo cardiovascular total se originó con el Framingham Heart Study, cuyas funciones multivariables tradujeron los datos de cohortes en predicciones de riesgo individuales (Wilson et al., 1998). Herramientas posteriores —incluidas las ecuaciones de cohortes agrupadas (Goff et al., 2014) y los sistemas SCORE/SCORE2 (SCORE2 working group, 2021)— refinaron y regionalizaron este enfoque a medida que la importancia de la calibración poblacional se hizo evidente.

Debates

¿Qué tan transportables son las ecuaciones de riesgo entre poblaciones?

Los modelos de riesgo derivados en una población a menudo sobreestiman o subestiman el riesgo en otra porque las tasas de eventos basales difieren, por lo que se necesita calibración o derivación específica de la región (como en SCORE2), y la elección de la herramienta sigue siendo un juicio metodológico.

Seminal works

• wilson-1998
• goff-2014
• score2-2021

Frequently asked questions

¿Por qué estimar el riesgo cardiovascular total en lugar de tratar cada factor de riesgo por separado?

Los factores de riesgo actúan de forma conjunta, por lo que una persona con varios factores moderadamente anormales puede tener un riesgo total más alto que alguien con un factor marcadamente anormal; las herramientas multivariables capturan este efecto combinado en una única estimación.

¿Por qué la elección de la herramienta de riesgo depende de la población?

Las ecuaciones de riesgo se calibran según las tasas de eventos de las poblaciones de las que se derivaron, por lo que aplicar una herramienta a una población diferente puede subestimar o sobrestimar el riesgo a menos que el modelo se recalibre o se utilice una herramienta específica de la región como SCORE2.