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Latent structureScale / measurement

Prueba robusta de invarianza de la medida

La prueba robusta de invarianza de la medida evalúa si un instrumento psicométrico mide el mismo constructo latente de la misma manera en diferentes grupos cuando los datos observados violan la normalidad multivariante. Adapta las secuencias estándar de análisis factorial confirmatorio multigrupo (CFA) reemplazando las estadísticas de chi-cuadrado ordinarias por alternativas robustas, como la estadística escalada de Satorra-Bentler, lo que permite obtener conclusiones fiables sobre las cargas factoriales, los interceptos y las varianzas residuales, incluso con datos sesgados u ordinales.

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Fuentes

  1. Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link
  2. Millsap, R. E. (2011). Statistical approaches to measurement invariance. Routledge. ISBN: 978-0805864786

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-measurement-invariance

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ScholarGateRobust Measurement Invariance (Robust Measurement Invariance Testing). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-measurement-invariance · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026