Prueba robusta de invarianza de la medida
La prueba robusta de invarianza de la medida evalúa si un instrumento psicométrico mide el mismo constructo latente de la misma manera en diferentes grupos cuando los datos observados violan la normalidad multivariante. Adapta las secuencias estándar de análisis factorial confirmatorio multigrupo (CFA) reemplazando las estadísticas de chi-cuadrado ordinarias por alternativas robustas, como la estadística escalada de Satorra-Bentler, lo que permite obtener conclusiones fiables sobre las cargas factoriales, los interceptos y las varianzas residuales, incluso con datos sesgados u ordinales.
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Fuentes
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical approaches to measurement invariance. Routledge. ISBN: 978-0805864786
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-measurement-invariance
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- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)Psicometría↔ comparar
- Prueba de Invarianza de la MediciónPsicometría↔ comparar
- Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM)Estadística↔ comparar
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