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Machine learningHashing and identification

Huella de audio

La huella de audio es una técnica para crear un identificador (huella) compacto y robusto para grabaciones de audio que representa de forma única el contenido, al tiempo que tolera modificaciones como compresión, ruido o desplazamiento temporal. Introducida por Haitsma y Kalker (2002), subyace a servicios de identificación de música como Shazam y es fundamental para la aplicación de derechos de autor, la concordancia de música y la deduplicación de bibliotecas. Una huella no es un hash de forma de onda; captura el contenido perceptual y se mantiene estable ante alteraciones razonables del audio.

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Fuentes

  1. Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  2. Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  3. Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/audio-fingerprinting

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Citado por

ScholarGateAudio Fingerprinting (Audio Fingerprinting Algorithm). Recuperado el 2026-06-18 de https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/audio-fingerprinting · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026