Análisis de Covarianza Máxima
El análisis de covarianza máxima (MCA, por sus siglas en inglés) es una técnica estadística que identifica patrones acoplados de variabilidad entre dos campos distribuidos espacialmente (p. ej., temperatura superficial del mar y precipitación). A diferencia del análisis de EOF, que se centra en la varianza de un solo campo, el MCA identifica patrones espaciales que están máximamente correlacionados entre dos campos diferentes.
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Fuentes
- Bretherton, C. S., Widmann, M., Dymnikov, V. P., Wallace, J. M., & Blade, I. (1992). The effective number of spatial degrees of freedom of a time-varying field. Journal of the Atmospheric Sciences, 49(11), 1063-1083. link ↗
- Newman, M., Sardeshmukh, P. D., & Penland, C. (2016). Relative Contributions to Subseasonal Predictability: Bridging Medium-Range and Climate Time Scales. Journal of Climate, 29(15), 5629-5647. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Covariance Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/es/meteorology/maximum-covariance-analysis
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- Modelo WRFMeteorología↔ comparar
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