Detección y atribución del cambio climático
Los métodos estadísticos que establecen si el clima ha cambiado más allá de la variabilidad natural e identifican las causas humanas y naturales responsables.
Definition
La detección es la demostración de que el clima ha cambiado en un sentido estadístico más allá de lo que produciría la variabilidad interna, y la atribución es el proceso de establecer, con confianza, las causas más probables de ese cambio detectado.
Scope
Este tema abarca el marco formal para determinar si un cambio climático observado es real y qué lo causó. Trata la detección, mostrando que es poco probable que un cambio se deba únicamente a la variabilidad interna, y la atribución, asignando el cambio a forzamientos particulares utilizando sus huellas distintivas. Incluye el uso de modelos climáticos para estimar la variabilidad interna y las respuestas forzadas, las huellas espaciales y verticales que distinguen los impulsores, y el campo emergente de la atribución de eventos extremos individuales.
Core questions
- ¿Cómo se distingue un cambio climático real de la variabilidad natural?
- ¿Cómo se atribuyen los cambios observados a forzamientos específicos?
- ¿Qué huellas distinguen las causas humanas de las naturales?
- ¿Se pueden atribuir eventos extremos individuales al cambio climático?
Key theories
- Huella (Fingerprinting)
- Cada forzamiento produce un patrón espacial y temporal característico de respuesta, por lo que la coincidencia del patrón observado con las huellas modeladas atribuye el cambio a sus causas probables.
- Atribución probabilística de eventos
- La comparación de la probabilidad de un evento extremo en mundos modelo con y sin influencia humana cuantifica cuánto el cambio causado por el ser humano alteró su probabilidad o intensidad.
Mechanisms
La detección compara el cambio observado con el rango de variabilidad interna estimado a partir de largas ejecuciones de modelos y paleoclima, juzgándolo detectado si se encuentra fuera de ese rango. La atribución luego regresa las observaciones a los patrones de respuesta modelados para cada forzamiento, utilizando las huellas distintivas, como el calentamiento troposférico con enfriamiento estratosférico, que separan el forzamiento de los gases de efecto invernadero del forzamiento solar, mientras que la atribución de eventos compara las probabilidades de eventos simulados en climas fácticos y contrafácticos.
Clinical relevance
La detección y atribución proporcionan la evidencia rigurosa de que el calentamiento reciente es causado por el ser humano, sustentan las declaraciones de confianza del IPCC y, cada vez más, informan las decisiones legales y políticas y la evaluación del riesgo y las pérdidas relacionados con el clima.
Evidence & guidelines
Siguiendo las guías de buenas prácticas, el Sexto Informe de Evaluación del IPCC atribuye esencialmente todo el calentamiento observado desde mediados del siglo XX a la influencia humana y reporta una creciente confianza en la atribución de muchos eventos extremos.
History
El marco de huellas óptimas de Hasselmann a finales del siglo XX sentó las bases estadísticas de la atribución, Santer y otros demostraron la huella humana en la década de 1990, y la década de 2000 vio el auge de la atribución probabilística de eventos extremos individuales.
Debates
- Fiabilidad de la variabilidad interna estimada por el modelo
- Debido a que la atribución depende de qué tan bien los modelos representan la variabilidad natural, continúa el debate sobre si los modelos capturan suficiente variabilidad de baja frecuencia para respaldar una detección confiable a escalas regionales.
Key figures
- Gabriele Hegerl
- Klaus Hasselmann
- Benjamin Santer
- Peter Stott
Related topics
Seminal works
- hegerl2010
- ipccar6wg1
Frequently asked questions
- ¿Qué es la huella climática?
- Es la técnica de comparar el patrón observado de cambio climático con los patrones de respuesta distintos esperados de cada impulsor para identificar qué causas son las responsables.
- ¿Se puede culpar a una sola ola de calor al cambio climático?
- La atribución de eventos no puede culpar a un evento completamente al cambio climático, pero puede cuantificar cuánto el calentamiento humano cambió su probabilidad o intensidad al comparar mundos modelo con y sin él.