Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM)
El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) es una técnica de ordenación multivariante diseñada para explorar y visualizar las asociaciones entre tres o más variables categóricas simultáneamente. Al mapear tanto las observaciones como las categorías de las variables en un espacio compartido de baja dimensión, el ACM revela la estructura oculta en datos de encuestas nominales u ordinales. El método fue sistematizado y extendido de manera exhaustiva por Michael Greenacre y Jorg Blasius en su volumen editado de 2006, basándose en las tradiciones de análisis geométrico de datos desarrolladas en Francia por Jean-Paul Benzecri durante las décadas de 1960 y 1970.
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Fuentes
- Greenacre, M., & Blasius, J. (Eds.). (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1-58488-628-0
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Multiple Correspondence Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/multiple-correspondence-analysis
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- Biplot: Representación Simultánea de Filas y Columnas en Datos MultivariadosEstadística↔ compare
- Análisis de CorrespondenciasEstadística↔ compare
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