Análisis de Correspondencias Múltiples Robusto (Robust MCA)
El Análisis de Correspondencias Múltiples Robusto (Robust MCA) extiende el MCA clásico a conjuntos de datos que contienen filas de datos categóricos atípicas o anómalas. Al reducir el peso de las observaciones influyentes antes de la descomposición en valores singulares, produce un mapa de baja dimensionalidad de las relaciones entre categorías que representa fielmente la mayor parte de los datos en lugar de distorsionarse por un puñado de casos anómalos.
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Fuentes
- Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
- Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis
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