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Aprendizaje por transferencia

El aprendizaje por transferencia es un paradigma de aprendizaje automático en el que el conocimiento adquirido al entrenar un modelo en una tarea o dominio de origen se reutiliza para mejorar el aprendizaje en una tarea o dominio de destino diferente pero relacionado. Es especialmente potente cuando los datos etiquetados para la tarea de destino son escasos y subyace a la mayoría de las aplicaciones modernas de aprendizaje profundo en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y más allá.

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Fuentes

Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
Bengio, Y. (2012). Deep Learning of Representations for Unsupervised and Transfer Learning. In Proceedings of ICML Workshop on Unsupervised and Transfer Learning, PMLR 27, 17–36. link ↗

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ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/transfer-learning

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Aprendizaje con Pocos EjemplosAprendizaje automático↔ compare
Aprendizaje autosupervisadoAprendizaje automático↔ compare
Aprendizaje semisupervisadoAprendizaje automático↔ compare

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Aprendizaje Activo Federado Aprendizaje Activo con Aprendizaje Autosupervisado Aprendizaje bayesiano con pocas muestras Aprendizaje bayesiano semisupervisado Aprendizaje por Transferencia Bayesiano Aprendizaje Curricular Aumento de datos Adaptación de Dominio Aprendizaje por Refuerzo Adaptativo al Dominio Transformador de Adaptación de Dominio Autoencoder Variacional Adaptativo al Dominio EfficientNet Aprendizaje Federado de Conjuntos Aprendizaje de pocos ejemplos en conjunto Aprendizaje de Métrica en Conjunto Aprendizaje autosupervisado en conjunto Aprendizaje semi-supervisado de conjuntos Aprendizaje por Transferencia en Conjunto Aprendizaje con Pocos Ejemplos Aprendizaje métrico Aprendizaje multitarea Transferencia de Estilo Neuronal Aprendizaje Federado en Línea Aprendizaje de pocas muestras en línea Aprendizaje en línea Aprendizaje Autosupervisado en Línea Aprendizaje semi-supervisado en línea Aprendizaje por transferencia en línea Aprendizaje Federado Regularizado Aprendizaje de pocas muestras regularizado Aprendizaje en línea regularizado Aprendizaje por Transferencia Regularizado Aprendizaje Federado Robusto Aprendizaje activo auto-supervisado Aprendizaje Federado Autosupervisado Aprendizaje autosupervisado de pocas muestras Clasificación de imágenes auto-supervisada K-vecinos más cercanos auto-supervisado Aprendizaje autosupervisado LightGBM auto-supervisado Regresión Logística Autosupervisada Análisis de Sentimiento Auto-supervisado Conjunto de apilamiento auto-supervisado Aprendizaje por transferencia auto-supervisado Aprendizaje Federado Semi-supervisado Aprendizaje Semi-supervisado de Pocas Muestras Aprendizaje semisupervisado Aprendizaje de métricas semisupervisado Aprendizaje por transferencia semisupervisado T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

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