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Aprendizaje en línea

El aprendizaje en línea es un paradigma de aprendizaje automático en el que un modelo se actualiza incrementalmente a medida que llega cada nuevo punto de datos, en lugar de ser entrenado una sola vez en un conjunto de datos fijo. Es esencial cuando los datos fluyen continuamente, el almacenamiento es limitado o la distribución subyacente cambia con el tiempo. El rendimiento teórico se mide por el arrepentimiento acumulado en relación con el mejor predictor fijo a posteriori.

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Fuentes

Shalev-Shwartz, S. (2011). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
Cesa-Bianchi, N. & Lugosi, G. (2006). Prediction, Learning, and Games. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-84108-5

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Online Learning (Sequential / Incremental Machine Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/online-learning

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Aprendizaje activoAprendizaje automático↔ compare
Aprendizaje FederadoPrivacidad↔ compare
Aprendizaje con Pocos EjemplosAprendizaje automático↔ compare
Aprendizaje autosupervisadoAprendizaje automático↔ compare
Aprendizaje semisupervisadoAprendizaje automático↔ compare
Aprendizaje por transferenciaAprendizaje automático↔ compare

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Aprendizaje Activo Federado Aprendizaje Activo con Aprendizaje Autosupervisado Algoritmo Apriori Aprendizaje bayesiano en línea Aprendizaje Ensamble en Línea Aprendizaje Activo en Línea Reglas de Asociación en Línea Detección de anomalías con autoencoder en línea Impulso en línea DBSCAN en línea Árbol de Decisión en Línea Aprendizaje Federado en Línea Aprendizaje de pocas muestras en línea Modelo de Mezcla Gaussiana en Línea Gradient Boosting en Línea Online HDBSCAN Online Isolation Forest K-Vecinos Más Cercanos en Línea LightGBM en línea Regresión Lineal Online Regresión logística en línea Aprendizaje de Métricas en Línea Naive Bayes en línea Random Forest en línea Aprendizaje Autosupervisado en Línea Aprendizaje semi-supervisado en línea Máquina de Vectores de Soporte Online Aprendizaje por transferencia en línea Votación en Conjunto en Línea Aprendizaje Federado Regularizado Aprendizaje en línea regularizado Aprendizaje Activo Robusto Aprendizaje Robusto en Línea Aprendizaje Online Semi-supervisado

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