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Aprendizaje por transferencia semisupervisado

El aprendizaje por transferencia semisupervisado combina el conocimiento transferido de un dominio fuente ricamente etiquetado con la estructura de abundantes datos no etiquetados del dominio objetivo, utilizando solo un pequeño conjunto de ejemplos etiquetados del objetivo para lograr una fuerte generalización donde la anotación completa es escasa o costosa.

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Fuentes

  1. Zhuang, F., Qi, Z., Duan, K., Xi, D., Zhu, Y., Zhu, H., Xiong, H., & He, Q. (2021). A comprehensive survey on transfer learning. Proceedings of the IEEE, 109(1), 43–76. DOI: 10.1109/JPROC.2020.3004555
  2. Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.). (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9

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ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Transfer Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/semi-supervised-transfer-learning

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ScholarGateSemi-supervised Transfer Learning (Semi-supervised Transfer Learning). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/machine-learning/semi-supervised-transfer-learning · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026