Aprendizaje autosupervisado
El aprendizaje autosupervisado (SSL, por sus siglas en inglés) es un paradigma de aprendizaje automático que genera su propia señal de supervisión directamente a partir de datos sin etiquetar, definiendo una tarea pretexto auxiliar —como predecir palabras enmascaradas, rotar imágenes o contrastar vistas aumentadas— y utiliza las representaciones aprendidas como un potente punto de partida para tareas posteriores con un mínimo de ejemplos etiquetados.
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning (Pretext-task Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/self-supervised-learning
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- Aprendizaje con Pocos EjemplosAprendizaje automático↔ compare
- Aprendizaje semisupervisadoAprendizaje automático↔ compare
- Aprendizaje por transferenciaAprendizaje automático↔ compare
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