Aprendizaje de Métrica en Conjunto

El Aprendizaje de Métrica en Conjunto (Ensemble Metric Learning) entrena múltiples aprendices de métricas de distancia —cada uno en una vista de datos diferente, un subespacio de características o con un objetivo distinto— y combina las métricas resultantes para producir una función de similitud única y más robusta. La combinación de métricas diversas reduce la varianza de cualquier métrica individual y mejora el rendimiento en tareas como la clasificación de vecinos más cercanos, la recuperación de información y el aprendizaje con pocas muestras (few-shot learning).