Aprendizaje por transferencia en línea
El aprendizaje por transferencia en línea (OTL, por sus siglas en inglés) extiende el aprendizaje por transferencia a entornos secuenciales y de transmisión de datos: en lugar de entrenar con un conjunto de datos fijo, el modelo procesa ejemplos uno a la vez y simultáneamente aprovecha el conocimiento de un dominio fuente relacionado para mejorar las predicciones en el dominio objetivo sin requerir grandes conjuntos de datos objetivo etiquetados de antemano.
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Fuentes
- Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/online-transfer-learning
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- Aprendizaje con Pocos EjemplosAprendizaje automático↔ compare
- Aprendizaje en líneaAprendizaje automático↔ compare
- Aprendizaje semisupervisadoAprendizaje automático↔ compare
- Aprendizaje por transferenciaAprendizaje automático↔ compare
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