Naive Bayes

Naive Bayes es un clasificador probabilístico rápido que aplica el teorema de Bayes asumiendo que las características son condicionalmente independientes dada la clase — un método que recibe su tratamiento estándar de aprendizaje automático en el libro de texto de Tom Mitchell de 1997, Machine Learning. A pesar de esta suposición simplificadora ('ingenua'), es rápido de entrenar y a menudo sorprendentemente preciso.