Análisis Discriminante Cuadrático (QDA)
El análisis discriminante cuadrático es un clasificador generativo que modela cada clase con su propia distribución Gaussiana multivariante, permitiendo a cada clase una matriz de covarianza separada. A diferencia del análisis discriminante lineal, que asume una covarianza compartida y produce límites lineales, las covarianzas por clase de QDA generan límites de decisión curvos (cuadráticos), lo que le permite capturar diferencias en la dispersión y orientación de las clases.
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Fuentes
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
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ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
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