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Naive Bayes Explicable

Naive Bayes Explicable extiende el clasificador probabilístico clásico Naive Bayes con explicaciones transparentes y legibles por humanos de sus predicciones. Al mostrar las probabilidades a priori de clase, las verosimilitudes por característica y las contribuciones de los logaritmos de probabilidades, ofrece la interpretabilidad exigida en dominios de alto riesgo como la medicina, el derecho y la educación, sin sacrificar la simplicidad y la velocidad que hacen de Naive Bayes una línea base fiable.

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Fuentes

  1. Rish, I. (2001). An empirical study of the naive Bayes classifier. In IJCAI Workshop on Empirical Methods in AI (pp. 41–46). link
  2. Naive Bayes classifier. Wikipedia. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/explainable-naive-bayes

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Citado por

ScholarGateExplainable Naive Bayes (Explainable Naive Bayes Classifier). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/machine-learning/explainable-naive-bayes · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026