k-Vecinos Más Cercanos Bayesiano
El algoritmo k-Vecinos Más Cercanos Bayesiano (KNN Bayesiano) extiende el algoritmo clásico KNN al establecer una distribución a priori sobre el tamaño del vecindario k y combinar la evidencia de verosimilitud de los vecinos con esa distribución a priori para producir probabilidades de clase posteriores calibradas. Mantiene la lógica intuitiva basada en instancias de KNN, al tiempo que añade una cuantificación de la incertidumbre fundamentada sobre las predicciones.
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Fuentes
- Holmes, C. C., & Adams, N. M. (2002). A probabilistic nearest neighbour method for statistical pattern recognition. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 64(2), 295–306. DOI: 10.1111/1467-9868.00338 ↗
- K-nearest neighbors algorithm. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian k-Nearest Neighbors Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/bayesian-k-nearest-neighbors
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