Análisis Discriminante Lineal (LDA — Clasificación)
El Análisis Discriminante Lineal (LDA) es un método de clasificación supervisado paramétrico que encuentra la combinación lineal de predictores continuos que mejor separa dos o más grupos predefinidos. Introducido por Ronald A. Fisher en su influyente artículo de 1936 sobre mediciones taxonómicas, sirve simultáneamente como clasificador y herramienta de reducción de dimensionalidad, y puede entenderse como la contraparte orientada a la clasificación del MANOVA.
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Fuentes
- Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/lda-classification
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