Naive Bayes Regularizado

Naive Bayes Regularizado aumenta el clasificador probabilístico Naive Bayes clásico con suavizado o encogimiento explícito — más comúnmente suavizado de Laplace (aditivo) — para prevenir estimaciones de probabilidad cero para valores de características no vistos y para reducir el sobreajuste. El resultado es un clasificador rápido y robusto que generaliza mejor que Naive Bayes sin suavizar, particularmente en datos dispersos o de alta dimensionalidad como el texto.