Prueba de especificación de Hausman (EF vs EA)
La prueba de Hausman es una prueba de especificación, introducida por Jerry A. Hausman en 1978, que decide entre los estimadores de efectos fijos (EF) y de efectos aleatorios (EA) en modelos de datos de panel. La hipótesis nula es que el estimador de efectos aleatorios es consistente y eficiente y debe preferirse; la alternativa es que los efectos aleatorios son inconsistentes y se requieren efectos fijos porque los efectos específicos de la unidad están correlacionados con las variables explicativas.
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Fuentes
- Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251–1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Hausman Specification Test (Fixed Effects vs Random Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/hausman-test
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